应用更“智慧”

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  人工智能成为核心引擎

  过去，工业互联网在破解“老师傅经验”难题时，更多是将这些“隐性知识”显性化、流程化，但本质上仍是对人类经验的模仿和复刻，难以突破能力的上限。如今，人工智能赋能制造业数字化转型的作用日益凸显，正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，它实现的不再是简单的模仿，而是根本性的超越。

  一是智能决策，让传统技艺科学化。人工智能通过学习工业互联网应用中积累的大量高质量数据集，可以快速熟悉工业制造全流程各环节和各种工艺参数，尤其是能以算法模型的形式“活学活用”老师傅们那些只可意会不可言传的“看家本领”和“独门绝技”。这不仅实现了宝贵经验的数字化沉淀，更将传统的“技艺”升华为现代的“科学”，让生产过程从“知其然”迈向“知其所以然”。

  二是人机共创，让工业生产数智化。人工智能这个“超级大脑”的植入，赋予了工业互联网实时优化和智能调度的能力。它能够指挥工业机器人这个“灵巧身体”，将计算出的最优指令不差分毫地在物理世界中实践、操作，从而诞生了功能强大的“工业智能体”。我们看到，越来越多的工业机器人开始在车间里广泛应用，人形机器人等更高级形态的智能体也正从概念走向应用，预示着未来工厂将拥有更强的柔性和适应性。

  当工业互联网装上“AI引擎”，制造业就能跑出“数智加速度”。2024年，我国工业增加值超过40万亿元，通过工业互联网与人工智能的深度融合，哪怕仅仅提升一个百分点的效能，就意味着4000亿元的增量价值，为制造业高质量发展注入了磅礴动力。

  架构更“立体”

  从单点改造走向全局融通

  过去，企业对于工业互联网的应用更侧重于“点状突破”和“局部优化”。无论是对内改造单条产线，还是向外连接上下游，着眼点往往是解决具体环节的效率问题，系统与系统之间、企业与企业之间并未实现真正的贯通。这种模式虽然在一定程度上提升了效率，但难以形成体系化的竞争优势。以融合促创新、以融合促发展是工业互联网的主攻方向，经过大量的实践总结，我们将“T型架构”作为工业互联网推动制造业数字化转型的理论方法。

  “T型架构”的“横”，重在IT技术，旨在打通产业链。它将不同制造阶段和商业计划的IT系统集成，实现企业间、环节间面向产业集群共性的横向集成。从而在供需对接、集中采购、资源共享、产融结合等方面，达成更大范围的资源动态调配与高效协同，形成一个富有韧性的产业生态。好比构建了整个产业链的“大脑”，让信息流、物资流、资金流在企业间畅通无阻，提升了整个产业生态的韧性和效率。

  “T型架构”的“纵”，重在OT技术，旨在做深生产线。它要求将企业内部的装备、产线、车间、工厂等各个环节进行更深度地互联互通，打通从底层设备控制到上层经营管理的全流程数据链路，实现生产全要素的透明化管理和精细化运营。好比健壮了企业的“四肢”，让生产执行系统变得敏捷、可控。

  横纵结合的关键，在于“大脑”与“四肢”的联动，在于IT与OT的深度融合。这既是工业互联网建设的难点，也是价值创造的重点。截至2025年2月，我国已累计培育了超230家卓越级、1200家先进级和3万家基础级智能工厂，推动制造业数字化转型从“局部优化”迈向“全局智能”。

  布局更“优化”

  云网协同保障发展安全

  过去，很多企业想上云，但最大的顾虑是“数据安全”，担心核心商业秘密外泄。如何在上云用数的同时，确保核心数据的安全可控，是广大企业，特别是制造业企业最大的顾虑。现在，随着工业网络向着IP化、扁平化、无线化的方向加速演进，高性能算力通过高质量网络直接延伸到企业“家门口”，让企业不需要把所有“家当”都搬到公共平台，我们鼓励企业建好“三朵云”。

  第一朵是“边缘云”，这是企业的“保险柜”。它将工序流程、生产工艺、关键参数这些商业数据安全地部署在工厂本地进行计算和处理，确保核心商业机密不出厂门。我国拥有超过600万家制造企业，量大面广，对数据本地化处理的需求极为旺盛。当前，边缘云的增速最为迅猛，这也是制造业数字化转型加快的重要标志之一。

  第二朵是“企业云”，这是企业的“办公室”。它主要承载企业的通用管理系统，如财务、人力资源、客户关系管理等。这些系统对实时性要求不高，但需要高度的稳定性和可靠性。将它们部署在专属或公共的企业云上，可以有效降低IT运维成本，提升管理效率。

  第三朵是“生态云”，这是企业的“朋友圈”。它是一个开放的协作平台，用于企业与上下游的供应商、经销商、合作伙伴进行数据共享、业务协同和生态共建。通过生态云，企业可以更便捷地融入产业链，共同开拓市场、抵御风险。

  “三朵云”的布局模式，既保证了核心数据的安全，又实现了通用数据的共享和业务生态的协同。当前，我国网络与算力基础设施建设成效显著，截至2025年7月，企业专网覆盖全国97%以上的地级行政区，基础电信企业为工业企业建设了2万个虚拟专网，5G工业独立专网试点有序推进，为制造业数字化转型提供了安全、可靠、富有弹性的发展环境。

  赋能更“普惠”

  服务模式走向亲民易用

  过去，中小企业普遍面临“想转不敢转、能转不会转”的难题，高昂的成本、复杂的技术和人才的匮乏，是横亘在它们面前的“三座大山”。如今，工业互联网的服务模式变得更加亲民易用，让中小企业也能“用得起、用得好”。

  一是应用“订阅化”，大幅降低使用门槛。传统的数字化改造需要企业一次性投入巨额资金购买软硬件。现在，越来越多的服务商推出“订阅制”服务，企业无须自建机房、购买服务器，可以像订购视频会员一样，按需、按月或按年付费使用云端的工业软件和算力资源，极大地降低了数字化转型的初始应用门槛。

  二是方案“套餐化”，显著缩短见效周期。中小企业往往缺乏专业的IT团队，从零开始摸索数字化方案费时费力。现在，市场上涌现出大量“开箱即用”的行业解决方案。这些方案是服务商在深刻理解行业共性需求的基础上，预先打包好的“套餐”，覆盖了生产管理、设备监控、订单处理等常见场景，让企业不必从零摸索，能够快速上手、快速见效。

  三是服务“管家化”，有效弥补能力短板。为解决中小企业人才短缺、技术匮乏的困境，一种“数字管家”式的贴身服务模式应运而生。专业的服务商团队为企业提供从诊断、规划到实施、运维的全流程陪伴式服务，手把手地帮助企业解决转型过程中遇到的各种难题。

  服务模式的创新，有效破解中小企业的转型困境，让工业互联网不再是大企业的专属，更是中小企业的得力助手，为制造业数字化转型注入了源源不断的内生动力。截至2025年5月，全国已有超过87%的“专精特新”中小企业，将数字化全面应用到了企业研发、生产、管理等核心业务流程中。

  工业互联网发展的新变化，是我国实体经济与数字经济同频共振、科技创新与产业创新良性互动、工业化与信息化融合发展的结果。近年来，我国工业发展呈现出强大韧性与活力，持续增长的工业基本盘，为工业互联网提供了丰厚的土壤和广阔空间。这些发展和变化，充分彰显了中国特色新型工业化道路的实践伟力，不断丰富着工业互联网的内涵外延。展望未来，我们将把握机遇，乘势而上，以工业互联网的新突破，推动制造业数字化转型新发展，为推进新型工业化作出更大贡献。

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