住院患者血糖控制不佳可能导致一些不良后果，如免疫功能下降、心血管事件增加、术后伤口愈合差、感染风险增加等。

中山大学附属第三医院副院长、内分泌与代谢病学科带头人陈燕铭指出，传统模式依赖内分泌科会诊，存在响应延迟、管理不连续等问题，影响患者血糖达标，因此以内分泌科为依托的虚拟病区和智慧化血糖管理将成为院内血糖管理的新形态。

研究显示，经过智慧化院内血糖管理，住院患者高血糖和低血糖发生率可分别降低25%和45%。陈燕铭介绍，该共识联合全国16家医疗机构，由内分泌科、心血管内科、信息科等相关学科数十位专家共同制定，旨在利用智能化进展赋能院内血糖管理，规范技术应用，推动院内血糖管理标准化。

该共识提到，智慧化院内血糖管理能实现住院患者的血糖实时监测、分析、预警，并与医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)互联。

“AI在虚拟病区中扮演‘智能助手’角色。”陈燕铭提到，虚拟病区结合AI分析软件，形成跨科室协作平台。当患者血糖异常时，系统自动预警，内分泌科医生远程调阅数据并制定方案，由护士、营养师等多学科团队执行。系统可自动采集患者血糖数据，分析波动规律，并推荐胰岛素或口服药剂量。

据介绍，该共识发布后还将不断更新版本，并组建解读专家组到全国开展推广应用，通过培训推广到更多基层医院。

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